记忆分层而不是一包全文
创作意图、大纲、进度、故事承诺、摘要、线路与长期设定各自保留权威性和来源。
长期记忆
先保存故事如何走到这里，再为当前章节组织需要的记忆。
Novel 把大纲、进度、故事承诺、摘要、关系证据与长期设定分层保存，再围绕目标章节生成有边界的规划上下文。
Novel 核心能力为什么重要
长篇的可靠性，来自清楚的事实来源与变化边界。
长篇创作的问题不只是上下文窗口不够大。更危险的是计划与已发生历史混在一起、摘要被当成全部事实，或检索结果没有可靠来源。Novel 把长期记忆与定向召回分开：记忆负责保存和组织状态，召回负责针对当前问题取证。
上下文围绕问题组织
当前大纲、最近章节、进度和故事承诺按预算组合，并明确 missing、stale 与 truncated。
摘要导航，原文还原
Volume 与 Chapter Summary 缩小范围；动作、对白、情绪与细节最终回到准确正式原文。
如何运行
把复杂创作留给 Agent，把准确步骤交给系统。
- 01建立会话边界边界已核验
- 02读取稳定结构与状态边界已核验
- 03组合规划上下文边界已核验
- 04标明缺失、过期与截断边界已核验
- 05把取证问题交给定向召回边界已核验
让故事继续，而不是让风险累积。
沿着完整工作流，查看这项能力如何与草稿、审核和发布连接。
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