Long-form memory

让 Agent 找回需要的历史,而不是假装记住整本书。

Novel 以摘要作为导航、以稳定 ID 定位、以准确原文作为叙事事实来源,为每次 Writing Session 建立一致的历史边界。

Novel core capability
Why it matters

长篇的可靠性,来自清楚的事实来源与变化边界。

长篇创作的问题不只是上下文窗口不够大。更危险的是摘要被当成全部事实、历史读取没有边界,或模型凭模糊印象继续写作。Novel 把“在哪里找”和“最终相信什么”分开。

01

摘要负责导航

Volume 与 Chapter Summary 帮助 Agent 快速定位相关章节,但不被当作完整 Canon。

02

原文负责还原

需要动作、对白、情绪或细节时,Agent 读取绑定准确 Revision 的正式 Markdown 原文。

03

边界保持一致

同一个 Session 的摘要、搜索和原文读取遵守相同 Narrative Order,不偷看目标之后的正文。

How it works

把复杂创作留给 Agent,把准确步骤交给系统。

  1. 01恢复当前 Intent 和相邻历史verified boundary
  2. 02搜索卷与章节摘要verified boundary
  3. 03发现稳定 Chapter IDverified boundary
  4. 04读取准确批准原文verified boundary
  5. 05记录本次实际使用的来源verified boundary

让故事继续,而不是让风险累积。

沿着完整工作流,查看这项能力如何与 Draft、Review 和发布连接。

查看完整流程